提到 Stable Diffusion，就不得不提 Stability AI，这家独角兽公司在去年以十亿美元的估值一跃成为这过去半年中 AIGC 行业的黑马。但其实 Stable Diffusion 并不是由 Stability 独立研发，而是 Stability AI 和 CompVis、Runway 等团队合作开发的。
训练模型需要高昂的计算成本和资源要求，Latent Diffusion 模型也不例外。而当时的 Stability 恰巧也在寻找 AI 领域发展的机会，于是便向手头拮据的研究团队递出了橄榄枝，提出愿意为其提供研发资源的支持。在确定合作意向后，Stability 才开始正式加入到后续 Stable Diffusion 模型的研发过程中。
到了 2022年7 月底，训练后的新模型以 Stable Diffusion 的名号正式亮相，现在大家知道 Stable 这个词其实是源于其背后的赞助公司 Stability。相较于 Latent Diffusion 模型，改进后的 Stable Diffusion 采用了更多的数据来训练模型，用于训练的图像尺寸也更大，包括文本编码也采用了更好的 CLIP 编码器。在实际应用上来说，Stable Diffusion 生成模型会更加准确，且支持的图像分辨率也更高，比单一的 Latent Diffusion 模型更加强大。
一方面，海量的中小研发团队发现了商机，将其封装为商业化的套壳应用来进行创收，有的是 APP 网站等程序，有的是内嵌在自家产品中的特效和滤镜。根据 Stable Diffusion 官网统计的数据，在 Stable Diffusion 2.0 发布一个月后，苹果应用商店排名前十的 App 中就有四款是基于 Stable Diffusion 开发的 AI 绘画应用。
开源的 Stable Diffusion 社区受到了广泛民间开发者大力支持，众多为爱发电的程序员自告奋勇的为其制作方便操控的 GUI 图形化界面（Graphical User Interface）。其中流传最广也是被公认最为方便的，就是由越南超人 AUTOMATIC1111 （下文统一用 A41 代称）开发的 WebUI，而这正是前面提到的 Stable Diffusion WebUI。
