【摘录】

介绍GPT-4的核心技术要点、技术架构、训练流程、算力、局限与产业未来。作者陈巍博士为AI/存算一体专家，曾担任华为系自然语言处理企业的首席科学家。

多模态大模型带给人类世界的震撼，就如人工智能企业Hugging Face（因提供开源预训练模型库而闻名）的联合创始人Thomas Wolf所述：“在过去的几年里，好的多模态模型一直是许多大型技术实验室的圣杯。“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一，GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer 4），是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型，是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答文字，以及对视觉元素的分类、分析和隐含语义提取，并表现出优秀的应答能力。

业内文章大多从侧面宣传GPT-4的优秀，却很少触及其核心技术内核。

本文将通过OpenAI和其他AI巨头已发表的大语言模型或多模态论文来详细阐述和分析与GPT-4相关* 1-核心技术要点、

2-技术架构、

3-训练流程、

4-算力、

5-局限与产业未来，

告诉大家为何我们的下一代会从“内卷”过渡到“人机互卷”。

**01.GPT-4核心技术有哪些？